CASO DE USO
Desafía la medición de jardines amurallados en las conversiones posteriores a la impresión
Redes sociales, display, vídeos, retargeting… la mayoría de plataformas publicitarias miden un elevado número de conversiones posteriores a la vista. Pero, ¿cuál es la realidad? Descubre cómo nuestros algoritmos de análisis estadístico basados en MMM pueden ayudarte.



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Mide de forma independiente las conversiones posteriores a la impresión con algoritmos avanzados
En varios canales (anuncios de redes sociales, Display, Programmatic, etc.), las conversiones posteriores a la impresión pueden representar más del 90% del total según las mediciones de las propias plataformas publicitarias. Sin embargo, los métodos de atribución utilizados siguen siendo bastante opacos.
El desafío de obtener cifras independientemente de las plataformas es clave para los anunciantes, ya que menos conversiones pueden hacer que la rentabilidad de la campaña caiga en territorio negativo.
La Plataforma X integra una serie de algoritmos para satisfacer esta necesidad, basados en técnicas avanzadas de correlación e inferencia estadística derivadas del trabajo sobre Marketing Mix Modelling (MMM).
Configuración en 3 simples pasos
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Activa el conector de seguimiento y atribución de Adloop y sigue el asistente de configuración
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Herramientas útiles
Soluciones completas para los equipos de adquisición
Costos de campaña en tiempo real
Centraliza los datos de marketing
Descarga 1 año de datos de costes en pocos minutos desde las plataformas publicitarias gracias a nuestros más de 200 conectores API. Actualizaciones en tiempo real durante todo el día
Interfaz de informes fácil de usar
Informes de atribución listos para usar
Crea tus propios informes de adquisición y paneles de control, combinando datos atribuidos y de la plataforma, gracias a nuestra interfaz de informes integrada. No se requieren habilidades técnicas.
Algoritmos anti-jardines amurallados
Conversiones post-view
Nuestros algoritmos de atribución utilizan técnicas MMM (Marketing Mix Modelling) para estimar la proporción de conversiones posteriores a la vista deanuncios de redes sociales o anuncios programáticos y de display.





















