CAS d’USAGE
Adopter un modèle d’attribution Data-Driven
Rien de mieux qu’un modèle de contribution basé sur les données (Data-driven) pour des insights pertinents.
Testez gratuitement notre modèle d’attribution comportementale utilisant les actions d’engagement des visiteurs.
illimités
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simple comme bonjour
Pourquoi le modèle d’attribution basé sur l’engagement est plus performant ?
Un exemple parlant : prenons une conversion avec plusieurs touchpoints dont un clic SEA, et admettons que ce clic SEA ait généré une visite avec rebond. Dans la plupart des modèles data-driven, ce clic SEA recevra un score de contribution significatif mais pas chez adloop.co ou PlatformX.
Chaque utilisateur est différent de son voisin, les modèles doivent s’adapter aux comportements individuels, c’est le sens de l’algorithme d’attribution / contribution basé sur l’analyse comportementale développé par nos équipes Data Science.
En plus de cette approche MTA (Multi-Touch Attribution), notre algorithme intègre une composante MMM (Media Mix Modelling) pour estimer les effet post-impression et navigation in-app des réseaux sociaux, display, programmatique etc.
Deploiement en 3 étapes
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En remplissant le formulaire ci-dessous
Connectez vos sources de données
Activez Adloop Tracking & Attribution et suivez le guide de configuration
Intéressé par l’attribution Data-Driven ?
Des Fonctionnalités utiles
Une suite complète d’outils à destinations des équipes acquisition
Coûts de campagnes en temps réel
Connectez vos plateformes par API
Téléchargez 1 année de coûts et données de performances automatiquement depuis les plateformes publicitaires grâce à nos 200+ connecteurs API. Mise à jour en temps réel.
Rapports attribution clés en main
Interface de reporting conviviale
Créez vos rapports et tableaux de bord acquisition en mixant données attribuées et données plateformes grâce notre interface de reporting intégrée. Aucune compétence technique requise.
Algorithme anti-Walled Gardens
Conversions post-impression
Nos algorithmes d’attribution utilisent des techniques de MMM (marketing mix modelling) pour estimer la part des conversions post-impression de Social Ads, ou pubs Display et Programmatiques.
Carole Vinatier Gresta
SEO & Tracking Manager
Une équipe très à l’écoute de l’évolution de nos besoins, nous avons tissé des liens de confiance au fil des années.
Taux d’Opt-in
Iskander Daagi
Digital Marketing Deputy Manager
La CDP de Commanders Act nous a aidé à mieux connaître nos clients et à optimiser nos leviers digitaux.
panier moyen
Paolo Rohr
Digital Director
We chose Commanders Act for the flexibility of its offer and the availability of its teams.
of conversions
Sébastien Cvetojevic
Chief Revenue Officer
Today, we are able to ensure the continuity of tracking, enabling affiliates to be better paid.
of Data collected
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