Libro Blanco Gobernanza de Datos - ¿Por qué la gobernanza de datos es tan estratégica en 2023 y cómo puede un CDP apoyar su programa?

Mes: febrero 2017

¿Atribución: por qué el Last Click ha llegado a su fin?

Los modelos de atribución ya no se resumen al Last Click y al First Click, ya que cada vez más anunciantes crean sus propios modelos.

Desde hace años se han publicado artículos que tratan sobre el fin del Last Click. Sin embargo, sigue siendo el modelo de atribución más empleado por los anunciantes. ¿Pero por qué está destinado a desaparecer?

¿Qué es un modelo de atribución?

El Last Click es el modelo de atribución más empleado actualmente. El objetivo de los modelos de atribución es analizar en qué medida cada una de las palancas de marketing es responsable de una conversión. Esto puede variar en función del tipo de conversión. En el caso del modelo Last Click, se le atribuye la conversión al último touchpoint. El modelo de atribución privilegiado y generalmente empleado depende del sector de actividad y del tipo de sitio propuesto.

Comprender el recorrido del cliente

El recorrido del cliente busca definir qué palancas contribuyeron a una conversión. Es raro que un visitante realice una transacción sin haber tenido varias interacciones con la marca previas a la compra. Estas interacciones pueden ser de varios tipos: acceso directo al sitio, apertura de una newsletter, interacción en las redes sociales, con el call-center, el display, la afiliación, SEA, etc. Comprender el recorrido del cliente consiste en hacer una cartografía de las palancas empleadas a lo largo del recorrido del mismo antes de la compra. Algunas palancas simplemente desarrollaron la notoriedad de la marca, otras iniciaron la venta, otras participaron a la misma y finalmente una provocó la concretización de la transacción.

Pero ¿cómo se puede conocer el recorrido privilegiado por sus clientes? Evidentemente, lo mejor para poder tener una visión muy realista sobre dicho camino es poder visualizarlos en función de segmentos muy finos, como nuestra herramienta lo permite. Efectivamente, pueden existir diferencias mayores dependiendo de los segmentos.

 

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¿Cuáles son los modelos de atribución posibles?

Existe una gran cantidad de modelos de atribución, pero los más usados son los siguientes (siendo el Last Click el modelo por default):

  • Last Click;
  • First Click;
  • linear;
  • creciente y decreciente;
  • parabólico;
  • basado en los datos;
  • basado en el compromiso;
  • modelos sobre medida.

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Con el modelo Last Click se le atribuye la conversión a la última palanca activada antes de una conversión. Este modelo no toma en cuenta a las palancas que intervinieron antes, que posiblemente permitieron la adquisición del cliente potencial y contribuyeron a la alimentación de una fuente de clientes potenciales. Es extremadamente raro que una sola palanca haya intervenido en una conversión.

¿Por qué el Last Click está sujeto a un final inevitable?

Si la atribución con el modelo Last Click ha generado debate desde hace años es por dos razones: el Last Click es el modelo de atribución utilizado por default en el mercado y ha sido retomado por las soluciones de web analytics, pero no es el modelo que representa la realidad de manera más fiel.

Efectivamente, este modelo aminora la contribución del display, de los sitios afiliados y del pre-targeting en las conversiones, puesto que se trata en general de las primeras palancas que aparecen en el recorrido del cliente antes de una compra. Esto provoca que rara vez sean considerados como palancas de conversiones. En ocasiones, la última palanca solicitada en realidad no tiene un papel tan importante en una conversión.

Actualmente, los planes de medios son cross-chanel y complejizan la atribución de las conversiones. Un análisis detallado del recorrido del cliente gracias a las nuevas soluciones de Campaign Analytics le permite a los anunciantes saber con precisión el nivel de contribución que tuvo cada palanca respecto de cada tipo de conversión, lo que les facilita la creación de verdaderos modelos sobre medida.

Last Click, First Click, modelos sobre medida, ¿Qué cambia realmente?

Para el mercadólogo, la elección de un modelo de atribución representa un reto económico mayor. En efecto, se trata de saber a quién y en qué medida se ha de atribuir cada una de las conversiones realizadas y poder remunerar justamente a cada uno de los socios implicados.

Por otro lado, al proporcionar reportes sobre las campañas que originaron las conversiones, las soluciones de atribución dirigen las inversiones de los equipos de marketing hacia las palancas con mejor desempeño. El desafío consiste en recompensar correctamente a los socios con mejor desempeño y lograr una distribución óptima de los presupuestos.

Crédit Mutuel Nord Europe: 10 estudios de caso para utilizar mejor los datos

La colecta de datos es un elemento esencial en toda estrategia de marketing digital. Si la calidad de los datos y el uso que se hace de los mismos son primordiales, la cantidad también tiene un papel importante en las estrategias cuyo objetivo es ofrecer a los visitantes une experiencia personalizada y más pertinente.

Y, como lo demostraremos con el estudio de caso del Crédit Mutuel Nord Europe, la mejoría de la pertinencia del marketing tiene un impacto directo en el desempeño del ROI.

Crédit Mutuel Nord Europe (CMNE) es una federación independiente de Crédit Mutuel que se encarga de administrar los 7 departamentos al norte de París, Bélgica y Luxemburgo. Es un banco con una red clásica que reúne 557 puntos de venta. El sector bancario se ve actualmente afectado por una disminución de visitas a las agencias (alrededor de 18%, lo que le impide a los consejeros conocer a sus clientes, y más específicamente, sus proyectos importantes). Pero el sector beneficia igualmente de un número importante de visitas naturales online, divididas entre el móvil y el desktop en la misma proporción.

Rémi Deltombe, líder de proyectos digitales para CMNE, nos presentó durante la más reciente edición del salón One to One de Mónaco, diez estudios de caso implementados para aprovechar mejor los datos y compensar la baja en la frecuentación de las agencias. Para cada uno de los casos citados, CMNE usó todos los datos de navegación y relativos a los clientes que obtuvo de su sistema de información.

1/ Personalización del sitio

La primera etapa consiste en identificar el interés mostrado por un cliente gracias a sus datos de navegación (artículos o guías consultadas) o a las averiguaciones realizadas en el motor de búsqueda. En función del centro de interés (crédito automotriz, inmobiliario, etc) mostrado, el visitante se ve integrado automáticamente a un segmento conectado con al CMS. El CMS podrá de esta forma proponer contenido personalizado en tiempo real. Los resultados son excelentes: la tasa de clics se multiplicó por 13 respecto a las campañas clásicas y las tasas de conversión (confirmación de formularios) por seis.

2/ Email triggers

Si por ejemplo, un visitante manifestó un fuerte interés por un producto y abandonó un formulario para obtener información, se le envía un recordatorio mediante un email trigger. La tasa de apertura de estos emails es de 66%, la tasa de clics de 14% y el desempeño comercial se vio multiplicado por 3 respecto de los emails clásicos.

3/ Activación del call-center

Cuando un visitante demuestra un interés pronunciado por un producto y que abandona el proceso de conversión, la pista sobre el cliente potencial es enviada automáticamente al call-center. En una prueba realizada en 2015 en los productos de desfiscalización inmobiliaria, se identificaron 1000 personas que se habían mostrado interesadas y que abandonaron el formulario de contacto en algún momento. Posteriormente, una vez que se activó el call-enter para contactar con dichas pistas, la tasa de citas obtenidas subió en un 21% y las ventas aumentaron significativamente.

4/ Livechat

Algunos segmentos fueron definidos de manera tal que cuando un visitante se ve añadido a uno u otro, el sitio le propone automáticamente un livechat mediante el cual puede entrar en contacto con un consejero para hablar de los centros de interés evidenciados gracias a sus datos de navegación.

5/ Pruebas A/B testing

CMNE realiza pruebas de A/B test en su sitio de forma segmentada. Se le propone contenido personalizado con sugerencias sobre los temas de interés, únicamente a los individuos que se encuentren dentro de un segmento.

6/ Anti-churn

Gracias a los datos de navegación, los clientes que están a punto de cambiar de banco se ven identificados fácilmente. Generalmente visitan una o varias veces las páginas de cancelación de contrato o escriben palabras como “cancelar” o “ruptura” en el motor de búsqueda del sitio. Estos contactos son enviados posteriormente al servicio de reclamación, que se encarga de disuadirlos de cancelar sus cuentas. En 6 meses, CMNE identificó a 2000 clientes en esta situación.

7/Mejorar el conocimiento del cliente

CMNE analiza igualmente los datos de clientes convertidos, desde su perfil hasta los otros productos a los que hayan suscrito, de manera a mejorar la pertinencia de los menajes dirigidos a las personas con las mismas características.

8/ Afinar los objetivos

Algunas campañas están dirigidas a audiencias muy amplias. Cuando el canal de comunicación es Premium, no siempre es posible conservar objetivos muy extensos, en términos de presupuesto. CMNE emplea su DMP para identificar a las personas altamente interesadas en el producto que se les muestra y así reducir la audiencia de un millón de clientes a 50,000; que están mejor seleccionados y cuyo interés por el producto es significativo.

9/ Optimizar los presupuestos de medios

Los datos se usan para permitirle a CMNE optimizar sus inversiones en medios. Por ejemplo, las campañas ya no se dirigen a las personas que ya han suscrito a un producto o que tienen un alto riesgo crediticio que les impide tener acceso a los mismos. Esta estrategia le permitió a una de las filiales ahorrar entre 15% y 20% en su compra de medios.

10/ Calcular mejor la atribución

Todos los datos colectados por CMNE les permiten calcular mejor, en función del interés mostrado por un cliente en el sitio, el nivel de contribución del canal web a las ventas y la atribución que se le debe. Este nivel de atribución puede variar entre 10% y 100%. En conclusión, Rémi Deltombe precisó que esta lista no era limitativa y que la cantidad de usos que se le puede dar a una DMP depende ante todo de la creatividad y no de los límites tecnológicos.

Ventajas de utilizar un buen sistema de gestión de tags (TMS)

Las ventajas de utilizar un sistema de gestión de tags son muchas más de las que parecen. Un TMS no solo le permitirá gestionar los tags de manera eficaz sino también normalizar los datos, es decir, lo que se considera el primer paso hacia un proyecto de gestión de datos global.

Principales ventajas de la gestión de tags:

1/ Para los profesionales del marketing: mayor autonomía y agilidad

Tal y como se describe en este artículo, el objetivo principal de los TMS es hacer que se gane en autonomía y agilidad. Dado que los equipos de marketing ya no requieren la ayuda del personal técnico para implementar los tags, se vuelven más ágiles y dependen menos del departamento de TI. Esto repercute directamente en las ventas, limitando los costes de oportunidad que resultan de largos períodos configuración.

Un TMS también permite la desactivación de aquellos tags que tarden demasiado en activarse, algo que no se logra mediante la gestión manual de tags. Cuando finaliza una campaña, los tags se pueden eliminar fácilmente sin necesidad de que intervenga el personal técnico. Esto evita que los tags obsoletos se acumulen y que los datos se filtren, y permite a todos los equipos ganar tiempo y ser más productivos. Hace relativamente no mucho, era habitual ver como tags obsoletos se acumulaban y afectaban negativamente a la velocidad de carga de los sitios web.

Los TMS se plantean como una solución para gestionar los ciclos de vida de los tags y, asimismo, un buen TMS también permite la gestión del ciclo de vida de los datos.

2/ Mejora del rendimiento de los sitios web

Cuando se reemplazan todos los tags presentes en un sitio web por un único bloque de código que los contiene, aumenta la velocidad de carga. Las páginas se cargan más rápido porque los tags ya no se acumulan; existen nuevas herramientas que permiten optimizar los tags, así como soluciones que emplean tecnologías híbridas, es decir, que combinan la recopilación de datos del lado del cliente y del servidor. La recopilación de datos del lado del servidor permite recoger la información una sola vez y distribuirla a varios socios, a diferencia de la recopilación de datos del lado del cliente, que requiere que la información que se desea compartir con los socios deba recopilarse tantas veces como socios haya.

Sin embargo, la velocidad de carga no es la única ventaja que supone el uso de un TMS. Si se utiliza correctamente, ayuda a personalizar el contenido en tiempo real (personalizar mensajes, recomendar productos, etc.) y mejorar los indicadores de rendimiento de su sitio web de manera significativa (índices de conversión, tamaño medio de la cesta, etc.).

3/ Racionalización del marketing

La capa de datos es la biblioteca de variables que utiliza su solución de gestión de tags. Gracias a ella, puede hacer que sus distintas aplicaciones compartan datos armonizados y se comuniquen entre sí. La capa de datos proporciona información más estructurada, gracias a la biblioteca de datos de la que extraen información las aplicaciones.

Esto hace que se mejore la calidad y la fiabilidad de la información compartida y, a su vez, que se simplifique la intervención de los equipos técnicos.

Por lo tanto, la información recogida a través de un canal específico puede utilizarla un mismo usuario en otro canal diferente. Esto le permite conocer más a sus clientes y ofrecerles una mejor experiencia personalizada a cada uno de ellos.

4/ Administración

Hasta hace poco, muchos sitios web de comercio electrónico no utilizaban TMS. Esto impedía que los equipos de marketing supieran exactamente cuántos tags se colocaban en el sitio y cuántos de ellos estaban obsoletos. ¿Cuáles retrasaban el tiempo de carga de las páginas? ¿Cuántos funcionaban correctamente?

El uso de un TMS le brinda un control completo de sus tags; puede enumerarlos, llevar a cabo controles de calidad, medir el tiempo de carga de cada tag y gestionar quién puede editarlos, entre otras muchas cosas.

Tenga en cuenta que los tags son bloques de código que recopilan información y la comparten fuera del sitio web. Tener un control de sus tags hace que se reduzcan las posibilidades de que se produzcan filtraciones de datos.

5/ Calidad

Un TMS garantiza una mayor calidad, gracias a:

  • Las pruebas de calidad que se realizan en el contenedor de tags y todos sus componentes, antes de que se activen; esto le permite identificar fácilmente los tags disfuncionales y ahorrar una cantidad de tiempo considerable, ya que no tendrá que ponerse en contacto con su departamento de TI.
  • Las herramientas de monitorización del rendimiento, que le permiten detectar problemas relacionados con los tags de forma inmediata (tiempo de carga, precisión de las variables que conforman los tags, etc.).
  • La capacidad de respuesta en caso de problemas (posibilidad de desinstalar la versión del tag o del contenedor en cuestión de minutos).
  • La posibilidad de programar la publicación de los tags (activación condicional, configuración de la vida útil del tag, etc.).

6/ Experiencia del usuario

Un TMS contribuye a mejorar la experiencia de los usuarios, ya que simplifica notablemente el proceso de gestión de tags: permite a los equipos de marketing gestionar su amplio portfolio de tags, coordinar la interacción entre las soluciones de sus socios y entregar con eficacia el mensaje adecuado al público adecuado, en el momento adecuado.

7/ Deduplicación de las conversiones en tiempo real

La deduplicación se ha convertido en una cuestión clave para los sitios web de comercio electrónico. Consiste en la activación condicional de tags de conversión sobre la base de reglas específicas, teniendo en cuenta los puntos de contacto a lo largo de las rutas de conversión de los clientes. Un buen TMS ofrece una deduplicación configurable/automática en tiempo real, lo que le ayuda a ahorrar tiempo y reducir los costes de adquisición. Hace algunos años, la deduplicación se realizaba de forma manual y, muy a menudo, se necesitaban uno o dos días de trabajo a la semana para llevarla a cabo, lo que se traducía en grandes pérdidas financieras. Para los profesionales del marketing, la deduplicación es clave en términos de rendimiento; los costes de oportunidad relacionados con la deduplicación podrían ascender hasta un 35 % del importe total invertido en este tipo de soluciones de marketing.

8/ Reducción de costes

Un buen TMS le ayuda a ahorrar tiempo y dinero. Llevar a cabo la gestión de tags de manera interna resulta muy costoso, debido a la cantidad de recursos humanos que deberían asignarse a ese campo concreto (marketing, personal de TI, etc.). La gestión de datos también requiere una gran cantidad de recursos. Además de esto, existen otros costes que son más difíciles de controlar, tales como los que resultan de errores humanos, filtraciones de datos o procesos de implementación de tags demasiado largos.

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